Линейный регрессионный анализ Опции

[Mihell]

Задана функция y=f(x)=b0+b1x на интервале [0,5; 5]. Сформировать массив М(10), каждый элемент которого Мi вычисляется по формуле Mi=f(xi)+дельта Ci
.
Шаг аргумента x - 0,5, дельта Ci - случайное отклонение, определяемое с помощью функции случайных чисел RANDOM в интервале от - 0.5 до +0.5.. Вычислить значения коэффициентов b1 и b0 для линейной регрессии 10 пар значений xi и yi, используя метод наименьших квадратов по приведенным ниже формулам:

b1=сумма(xi)*сумма(Mi) - N*сумма (xi*Mi)/(сумма (xi))^2 - N*сумма (xi^2)

b0= (сумма(Mi) - b1*сумма(xi))/N
(i=1…N)

В декартовой системе координат построить график полученной линейной регрессии и отметить рассчитанные по формуле точки с координатами xi и yi.

Функция : -1,6x+4.6


Помогите с задачей