Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия: Очень качественный Bilinear
Форум «Всё о Паскале» > Современный Паскаль и другие языки > Делфи
#$# PaVeL #$#
Нужен алгоритм
Очень качественного Bilinear фильтра, для уменьшения картинки (качественного уменьшения т.к. от первоначального изображения она составляет в основном около 3,75%)...
Сторонние библиотеки неприемлимы для данной задачи - только исходники...
Заранее благодарен...
andriano
Считаешь пиксел прямоугольником (или квадратом), внутрь которого попадает много (также прямоугольных) пикселей исходного изображения. Для каждого пикселя исходного изображения вычисляется вес равный доле его площади, покрываемую результирующим пикселем (внутренние пиксели входят полностью, и вес для них =1, а граничные - частично, соответственно, вес для них <1). Складываешь цвета всех пикселей с соответствующими весами, после чего делишь результат на сумму весов.
#$# PaVeL #$#
А по подробнее можно...
andriano
Лучше задавать конкретные вопросы.
#$# PaVeL #$#
КОНКРЕТНЫЙ ВОПРОС: dry.gif
Как именно выглядит алгоритм просчёта?
andriano
Алгоритм содержится в посте №2.

И если у тебя нет желания либо осмыслить то, что уже написано, либо как следует продумать вопрос, который ты хочешь задать, то у меня тем более нет никакого желания расписывать на две страницы простейший алгоритм.
Если оно тебе нужно, затрать хоть какие-то усилия, а не жди, пока за тебя все сделают другие.
#$# PaVeL #$#
YYY.gif YYY.gif YYY.gif YYY.gif YYY.gif YYY.gif
Ты не подумал о том, что не в "лени" дело, что мог написать понятно для себя... а мне - нет, а именно про вес и доли...
andriano
Нарисуй крупно квадратиками пиксели исходного изображения.
Поверх них нарисуй так же квадратиками пиксели нового изображения.

Вес каждого пикселя, хотя бы частично покрываемого новым пикселем пропорционален доле площади старого пикселя, покрываемого новым. Т.е. все внутренние входят с одинаковым весом, а веса тех, что на границе - меньше.
Сумма всех весов равна 1.
Если что-то еще непонятно, нарисуй и выложи здесь рисунок, как я описал.
Это текстовая версия — только основной контент. Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, нажмите сюда.