Цитата(maksimla @ 4.10.2009 14:04)
а как найти вектор по координатам?
Найдите вектора AB со стрелкой координаты и длину когда A(-3;2),B(4;1)
как его находить?
ответ
AB со стрелкой =(7,-1), 5sqrt(2)
a почему такая длина непонел я если берем теорему пифагора L = Sqrt( sqr(7) + sqr(-1) ) = Sqrt( 49 + 1) = sqrt(50)
На координатной плоскости нарисуй векторы А (из нуля в (-3;2) ) и В (из нуля в (4;1) ). Как я понял, под "АВ со стрелкой" у тебя в задачнике понимают вектор, проведенный из точки А в точку В. Помнишь, я говорил, что не всегда векторы начинаются в начале координат? Это как раз тот случай. Этот вектор (АВ) равен сумме (обязательно проверь это на примере на плоскости!) двух векторов: В и вектора, равного А*(-1) (помнишь про умножение вектора на число?) Эту сумму, аналогично обычной алгебраической сумме:
x + y*(-1) = x - y
- можно записать так:
AB = A - B
- тут все со стрелками. То есть, таким образом мы к сложению векторов добавили вычитание. Более просто можно сказать так: Чтобы вычесть векторы, нужно из координат первого вычесть координаты второго. Это понятно? Проверь еще раз с карандашем на клечатой бумаге, как я писал выше.
Теперь вернемся к задаче. Находим разность В-А:
В-А = (4+3;1-2) = (7;-1)
- а это и есть наш искомый вектор АВ.
С его длиной все в порядке. Просто представь 50 как 25*2, а это есть 5
2*2. Тогда 5 выносится за знак корня и получается 5*Sqrt(2)
Цитата(maksimla @ 4.10.2009 14:04)
определите если система векторов линейно принадлежит
a1=(1,2,3), a2=(2,1,0) a3=(5,7,9) ответ принадлежит
а без стрелки
по которой это решается но приминить немогу
нашел формулу
вектора а1,а2,....аn со стрелками линейно принадлежат, если существует без стрелки а1,а2,....аn Е R такие что
sqr(а1)+sqr(а2)+,..+sqr(аn) <>0,
o a1a1+a2a2+..+anan= 0 ноль с стрелкой и вторые а тоже со стрелкой
вектора а1,а2,....аn со стрелками линейно непринадлежат если
a1a1+a2a2+..+anan= 0 ноль с стрелкой и вторые а тоже со стрелкой
только тогда когда
а1=a2=an=0
а второй пример
a1+(1,3,3), a2=(2,1,0), a3=(4,3,2)
написано не принадлежит
Тут у тебя речь идет о
линейной зависимости векторов (не принадлежности). Это понятие имеет наглядное геометрическое толкование. Смотри..
Допустим, у тебя есть один вектор (ненулевой, нарисуй его на координатной плоскости). Если мы будем его умножать на всякие числа, то мы будем получать другие векторы. Например, если был вектор (2,3), и мы умножим его на 2 или 5, или -3, то мы получим (4,6) или (10,15), или (-6,-9). Ноарисуй все эти векторы. Ты увидишь, что они все лежат на одной прямой. Выйти за пределы этой прямой (например, получить вектор (-1,1) ) простым умножением на число мы никогда не сможем. Так? Чтобы все-таки
выйти за эту прямую, нам нужно не только умножить на число, но еще прибавить какой-то другой вектор. Вот теперь самое главное, будь внимателен. Если мы будем прибавлять снова вектор, который лежит на той же прямой - у нас так и не получится выйти за ее пределы. Вот про
это и говорят: два вектора, лежащие на одной прямой
линейно зависимы. Это означает, что воторой вектор не добавляет ничего нового - умножая векторы, лежащие на одной прямой, на числа и складывая их, мы никогда не выйдем за пределы этой прямой. И если даже добавить еще несколько векторов, лежащих на этой прямой - они тоже не помогут. Все эти векторы составляют
линейно зависимую систему.
Если же взять один вектор с этой прямой и еще один вектор, который
не лежит на этой прямой - вот тогда мы сможем, подбирая нужным образом коэффициенты, получить
любой вектор плоскости. И тогда мы скажем: эти два вектора линейно независимы (или: они составляют линейно независимую систему, ЛНС).
Чтобы понять дальше, нужно выходить из плоскости в трехмерное пространство. И для того, чтобы это сделать, нам нужно к нашей ЛНС из двух векторов добавить еще один (потому что эти два нас никогда не выведут из плоскости, в которой лежат). Если этот еще один, третий то есть, мы возьмем из той же самой плоскости - плохо, наша система из трех векторов не будет линейно независима. Значит, надо добавить такой, который
не лежит в плоскости (нужно рисовать трехмерную систему координат или представлять в уме). Вот тогда мы снова будем иметь ЛНС.
Так можно продолжать наращивать размерность. Наглядности уже не будет, но смысл тут ясен: в N-мерном пространстве можно построить ЛНС из N векторов. Из этой ЛНС (это твои a
i со стрелками), посредством домножения на коеффициенты (это твои a
i без стрелок) можно получить любой другой вектор этого пространства. Но чтобы наши векторы составляли ЛНС, нужно, чтобы ни один из них не был суммой остальных в какими-то коэффициентами (это выражает равенство нулю суммы, если одно слагаемое перенести в правую часть).
Чтобы узнать, является ли система векторов линейно независимой, нужно найти детерминант матрицы, составленной из координат векторов. У линейно зависимой системы он будет равен нулю, у ЛНС - не равен нулю. Мне только кажется, что ты еще не знаешь, что такое матрица и детерминант..