Всем приятного времени суток, возникла такая необходимость как дополнить программу командами, реализующими:
- построение на одном графике точного и численного решений;
- построение графика абсолютной погрешности численного решения

По всей видимости подобные задачи уже всплывали, однако вынужден признать что впервые приходить работать с построением графиков на паскале, а поиск не дал ничего толкового ввиду слишком большого обьема предлагаемой информации, бесспорно в некоторых ситуациях это очень хорошо, однако сейчас я немного "утонул" в ней и вынужден просить помочь с построением вышеописанных графиков для вот такой конкретной программы.

[code]
uses crt,Graph;
function f(x,y:real):real;
begin
f:=2*x+y;
end;
function ft(x:real):real;
begin
ft:=0.5*exp(x)-2*x-2;
end;
type mas=array[0..200] of real;
var
x,y,yt,delta:mas;
a,b,y0,h,w,deltamax:real;
i,n,c:integer;
tf:text;
begin
clrscr;
assign(tf,'result.txt');
rewrite(tf);
writeln('введите левую границу а  ');
readln(a);
writeln('введите правую границу b');
readln(b);
writeln('введите начальное условие y0');
readln(y0);
writeln('ўўҐ¤ЁвҐ Є®«ЁзҐбвў® и Ј®ў N');
readln(n);
writeln;
writeln('выберите действие:');
writeln;
writeln('1:Решить ОДУ-1 методом Эйлера ');
writeln('2:Решить ОДУ-1 улучшенным методом Эйлера');
readln©;
clrscr;
case c of
1:begin
h:=((b-a)/n);
x[0]:=a;
y[0]:=y0;
delta[0]:=0;
deltamax:=0;
writeln;
writeln('метод эйлера:');
writeln;
writeln('|--------------------------------------------------------------|');
writeln('| i | x[i] | yt[i] | y[i] | delta[i] |');
writeln('|--------------------------------------------------------------|');
writeln('| |');
for i:=1 to n do
begin
x[i]:=x[i-1]+h;
y[i]:=y[i-1]+h*f(x[i-1],y[i-1]);
yt[i]:=ft(x[i]);
delta[i]:=abs(yt[i]-y[i]);
writeln('| ',i:2,' | ',x[i]:5:2,' | ',yt[i]:7:4,' | ',y[i]:7:4,' | ',delta[i]:7:4,' |');
writeln(tf,i:2,' | ',x[i]:5:2,' | ',yt[i]:7:4,' | ',y[i]:7:4,' | ',delta[i]:7:4);
end;
writeln('|______________________________________________________________|');
if delta[i]>deltamax then deltamax:=delta[i];
writeln;
writeln('максимальная погрешность равна = ',deltamax:7:4);
readln;
end;
2:begin
rewrite(tf);
h:=((b-a)/n);
x[0]:=a;
y[0]:=y0;
delta[0]:=0;
deltamax:=0;
writeln;
writeln('улучшенный метод эйлера :');
writeln;
writeln('|--------------------------------------------------------------|');
writeln('| i | x[i] | yt[i] | y[i] | delta[i] |');
writeln('|--------------------------------------------------------------|');
writeln('| |');
for i:=1 to n do
begin
x[i]:=x[i-1]+h;
w:=y[i-1]+h/2*f(x[i-1],y[i-1]);
y[i]:=y[i-1]+h*f(x[i-1]+h/2,w);
yt[i]:=ft(x[i]);
delta[i]:=abs(yt[i]-y[i]);
writeln('| ',i:2,' | ',x[i]:5:2,' | ',yt[i]:7:4,' | ',y[i]:7:4,' | ',delta[i]:7:4,' |');
writeln(tf,i:2,' | ',x[i]:5:2,' | ',yt[i]:7:4,' | ',y[i]:7:4,' | ',delta[i]:7:4);
end;
writeln('|______________________________________________________________|');
if delta[i]>deltamax then deltamax:=delta[i];
writeln;
writeln('максимальная погрешность равна  = ',deltamax:7:4);
readln;
end;
end;
close(tf);
end.