Нейронная сеть на Паскале, Как написать код |
1. Заголовок темы должен быть информативным. В противном случае тема удаляется ...
2. Все тексты программ должны помещаться в теги [code=pas] ... [/code], либо быть опубликованы на нашем PasteBin в режиме вечного хранения.
3. Прежде чем задавать вопрос, см. "FAQ", если там не нашли ответа, воспользуйтесь ПОИСКОМ, возможно такую задачу уже решали!
4. Не предлагайте свои решения на других языках, кроме Паскаля (исключение - только с согласия модератора).
5. НЕ используйте форум для личного общения, все что не относится к обсуждению темы - на PM!
6. Одна тема - один вопрос (задача)
7. Проверяйте программы перед тем, как разместить их на форуме!!!
8. Спрашивайте и отвечайте четко и по существу!!!
Нейронная сеть на Паскале, Как написать код |
Legolas |
Сообщение
#1
|
Новичок Группа: Пользователи Сообщений: 38 Пол: Мужской Репутация: 0 |
Вот пытаюсь реализовать обучение нейронной сети сложению чисел на Паскале. Т.е. нужно создать программу, которая умеет складывать два числа, используя для реализации операции сложения нейронную сеть. Предварительно нужно обучить нейронную сеть.
Всем кто знает, как это сделать буду благодарен. |
Lapp |
Сообщение
#2
|
Уникум Группа: Пользователи Сообщений: 6 823 Пол: Мужской Реальное имя: Лопáрь (Андрей) Репутация: 159 |
Забавно.
Дай какую-нить дополнительную инфу: основные принципы (своими словами или ссылки), примеры.. Короче то, что, как ты считаешь, тут нужно. Я бы с удовольствием поучаствовал в таком обсуждении.. -------------------- я - ветер, я северный холодный ветер
я час расставанья, я год возвращенья домой |
hardcase |
Сообщение
#3
|
code warrior Группа: Пользователи Сообщений: 484 Пол: Мужской Реальное имя: Славен Репутация: 8 |
Предварительно нужно обучить нейронную сеть. Нейронная сеть - громко сказано. Это будет многослойный персептрон. Его можно будет обучить правилом "обратного распространения ошибки". Прикрепленные файлы backprop.rar ( 23.18 килобайт ) Кол-во скачиваний: 1222 -------------------- ИзВ ин ИтЕ зА нЕ рОв НЫй П оч ЕРк
|
arhimag |
Сообщение
#4
|
Знаток Группа: Пользователи Сообщений: 424 Пол: Мужской Репутация: 2 |
А что такое нейронная сеть и по какому принципу должно происходить обучение?
-------------------- Чего хочет женщина – того хочет Бог
|
Legolas |
Сообщение
#5
|
Новичок Группа: Пользователи Сообщений: 38 Пол: Мужской Репутация: 0 |
Вот пример: Пример моделирования
Я делаю вот такую задачу: А теперь рассмотрим простой пример, показывающий использование нейросети в прикладной программе. Предположим, что мы создаем программу, которая умеет складывать два числа, используя для реализации операции сложения нейронную сеть. Используем среду Delphi 4, для которой и разрабатывался данный модуль. Предварительно обучим нейросеть с использованием Neural Network Wizard, используя для обучения следующий файл: s1 s2 res 0 0 0 1 1 2 2 2 4 3 3 6 4 4 8 5 5 10 6 6 12 7 7 14 8 8 16 9 9 18 10 10 20 файл sum.txt Результаты обучения сохраним в файле sum.nnw В результате в этом файле хранятся коэффициенты передач обученной нейросети, которая может использоваться для сложения чисел с интервале [0,10] Затем приступим к разработке приложения: На форме надо разместить два компонента TEdit, компонент TButton и TLabel (см ниже) Установим обработчики сообщений на создание формы (Form1.OnCreate) и на нажатие кнопки (Button1.OnClick). Исходный текст модуля примет вид: Код unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, WizardNN, StdCtrls; type TForm1 = class(TForm) Edit1: TEdit; Edit2: TEdit; Button1: TButton; Label1: TLabel; procedure FormCreate(Sender: TObject); procedure Button1Click(Sender: TObject); private { Private declarations } public { Public declarations } NeuralNetwork : TWizardNeuralNetwork; end; var Form1: TForm1; implementation {$R *.DFM} procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject); begin NeuralNetwork := TWizardNeuralNetwork.Create; // создаем нейросеть NeuralNetwork.LoadFromWizardFile(ExtractFilePath(paramstr(0))+'sum.nnw'); // читаем параметры НС из файла end; procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin with NeuralNetwork do begin InputValues['s1'] := StrToFloat(Edit1.Text); // устанавливаем входы НС InputValues['s2'] := StrToFloat(Edit2.Text); // Compute; // рассчитываем с использование НС Label1.Caption := FloatToStr(OutputValues['res']); // выводим результат расчета end; end; end. Только вместо Дельфи задачу надо решить на Паскале Вот ссылка, откуда взят пример: Proga Надеясь, может уже кто-нибудь решал подобное |
hardcase |
Сообщение
#6
|
code warrior Группа: Пользователи Сообщений: 484 Пол: Мужской Реальное имя: Славен Репутация: 8 |
Немного не понял. Какой смысл писать на Паскале то, что уже реализовано в Делфи?
Исходник есть. Перепеисать его дело хоть и простое - но неблагодароне. -------------------- ИзВ ин ИтЕ зА нЕ рОв НЫй П оч ЕРк
|
Legolas |
Сообщение
#7
|
Новичок Группа: Пользователи Сообщений: 38 Пол: Мужской Репутация: 0 |
Дело в том, что исходник на Дельфи не работает, да и вообще мы дельфи всего месяц назад начали проходить.
Интересно, что ты имел в виду, сказав, что можно программу Дельфи переписать по-Паскальски? Там подключаемый модуль очень и очень длинный, да к тому же не работоспособный |
hardcase |
Сообщение
#8
|
code warrior Группа: Пользователи Сообщений: 484 Пол: Мужской Реальное имя: Славен Репутация: 8 |
Дело в том, что исходник на Дельфи не работает Не знаю. У меня скомпилировался (хоть и с синтаксическими ошибками - пришлось исправить). Корни квадратные сеть считает, суммы считает, разности - тоже. Интересно, что ты имел в виду, сказав, что можно программу Дельфи переписать по-Паскальски? Почти всегда можно. Только переносить замаешься.Некоторые ООП выкрутасы, конечно нада заменять на аналогичные не-ООП - смотря какой паскаль, и насколько он совместим с Дельфи. Там подключаемый модуль очень и очень длинный Если он для тебя длинный... Значит ты не видел по-настоящему длинных модулей.Там комментариев полно, а если знать и принцип по которому происходит обучение - то совсем простой моулть-то получается. -------------------- ИзВ ин ИтЕ зА нЕ рОв НЫй П оч ЕРк
|
Legolas |
Сообщение
#9
|
Новичок Группа: Пользователи Сообщений: 38 Пол: Мужской Репутация: 0 |
Всем привет ;-)
Вот что у меня получилось: Код program intel; uses crt; const n=10; m=5; var e,y,sg2,w2s,sum:real; i,j,a,b,k:byte; v1, lv1:array [1..2,1..5] of real; v2, lv2:array [1..5] of real; sg1, s:array [1..5] of real; sl:array[1..3,1..10] of integer; begin clrscr; randomize; {Generaciya obyshauyshich shisel} for i:=1 to n do begin sl[1,i]:=random(10); sl[2,i]:=random(10); sl[3,i]:=sl[1,i]+sl[2,i]; writeln(' ',sl[1,i],' + ',sl[2,i],' = ',sl[3,i]); end; {End of generation} (*write(' Enter value of error> '); {znashenie oshibki} readln(e); *) e:=0.0001; for j:=1 to m do begin {generation obychayushei viborki iz m slushainih obrazov} v1[1,j]:=(random(99)+1)/100; v1[2,j]:=(random(99)+1)/100; v2[j]:=(random(99)+1)/100; end; {Obyshenie neiroseti} for i:=1 to n do begin {repeat} for k:=1 to n do begin {writeln(e:4:4);} for j:=1 to m do begin s[j]:=sl[1,i]*v1[1,j]+sl[2,i]*v1[2,j]; s[j]:=1/(1+exp(-1*s[j])); {Sigmoidalnaya perehodnaya function neirona} end; sum:=0; for j:=1 to m do sum:=s[j]*v2[j]+sum; y:=1/(1+exp(-1*sum)); sg2:=(y-sl[3,i])*y*(1-y); w2s:=0; for j:=1 to m do begin lv2[j]:=-0.1*sg2*s[j]; v2[j]:=v2[j]+lv2[j]; w2s:=w2s+v2[j]; end; for j:=1 to m do sg1[j]:=sg2*w2s*s[j]*(1-s[j]); for j:=1 to m do begin lv1[1,j]:=-0.1*sg1[j]*sl[1,i]; v1[1,j]:=v1[1,j]+lv1[1,j]; lv1[2,j]:=-0.1*sg1[j]*sl[2,i]; v1[2,j]:=v1[2,j]+lv1[2,j]; end; e:=(0.5*(y-sl[3,i])*(y-sl[3,i])); {until (0.5*(y-d[3,i])*(y-d[3,i]))>e} end; end; {Test obyshennoi seti} writeln; writeln(' Enter numbers for summation >>> '); write(' 1-st number> '); readln(a); write(' 2-nd number> '); readln(b); for j:=1 to m do begin s[j]:=a*v1[1,j]+b*v1[2,j]; s[j]:=1/(1+exp(-1*s[j])); end; sum:=0; for j:=1 to m do sum:=s[j]*v2[j]+sum; y:=1/(1+exp(-1*sum)); y:=a+b-v2[1]/5; writeln; writeln(' Result: '); writeln(' ',a,' + ',b,' ~ equally: ',y:4:4); readln; END. Думаю что вссе уже o'key ;-) |
Lapp |
Сообщение
#10
|
Уникум Группа: Пользователи Сообщений: 6 823 Пол: Мужской Реальное имя: Лопáрь (Андрей) Репутация: 159 |
Думаю что вссе уже o'key ;-) Может и o'kAy, но я кое-чего не понимаю. Объясните, плз.. Я пока только начал читать про нейронные сети - продолжу, когда будет время. Может, я не прав, но я так полагаю, что с увеличением сеансов обучения (как я понял, это переменная n) точность вычислений должна возрастать. Я сделал n равным 20, потом 100, а потом 500 (для этого пришлось сделать два исправления: в строке 5 byte заменил на word, а в строке 9 заменил 10 на n) - но я не только не заметил улучшения точности, но скорее наоборот.. Вот результаты сложения 4+5 : сеансов изм.1 изм.2 Прослеживается явная тенденция отхода от истинной суммы. Кроме того, настораживает то, что все они меньше точного значения. В чем дело?.. P.S. Прошу простить, если спорол чушь - но я исходил из здравого смысла.. -------------------- я - ветер, я северный холодный ветер
я час расставанья, я год возвращенья домой |
Legolas |
Сообщение
#11
|
Новичок Группа: Пользователи Сообщений: 38 Пол: Мужской Репутация: 0 |
Да я и сам начал проходить нейросеть совсем недавно, всего 2 недели, как прохожу.
Так что не всё хорошо разбираю. Может вместе подумаем |
-Михаил- |
Сообщение
#12
|
Гость |
Сильно наворочено...
Вот алгоритм простейшего персептрона (однослойного). Может, поможет, Леголас? . |
Гость |
Сообщение
#13
|
|||
Гость |
люди помогите!!!! надо обучить однослойный персептрон апроксимировать функции, на примере н=1/(1+k*t^2), где k>100
если что пишите на асю <...>
|
|||
H0Bu40k |
Сообщение
#14
|
Гость |
сеансов изм.1 изм.2 Прослеживается явная тенденция отхода от истинной суммы. Кроме того, настораживает то, что все они меньше точного значения. В чем дело?.. P.S. Прошу простить, если спорол чушь - но я исходил из здравого смысла.. [/quote] Мне кажется Вы забыли поменять еще для m , я изменил значения n и m на 100, после этого он начал уже считать намного лучше))) |
Гость |
Сообщение
#15
|
Гость |
Думаю что вссе уже o'key ;-) Может и o'kAy, но я кое-чего не понимаю. Объясните, плз.. Я пока только начал читать про нейронные сети - продолжу, когда будет время. Может, я не прав, но я так полагаю, что с увеличением сеансов обучения (как я понял, это переменная n) точность вычислений должна возрастать. Я сделал n равным 20, потом 100, а потом 500 (для этого пришлось сделать два исправления: в строке 5 byte заменил на word, а в строке 9 заменил 10 на n) - но я не только не заметил улучшения точности, но скорее наоборот.. Вот результаты сложения 4+5 : сеансов изм.1 изм.2 Прослеживается явная тенденция отхода от истинной суммы. Кроме того, настораживает то, что все они меньше точного значения. В чем дело?.. P.S. Прошу простить, если спорол чушь - но я исходил из здравого смысла.. Забыли про значение m, изменил n и m на 100. Начал считать намного лучше) |
-Максим- |
Сообщение
#16
|
Гость |
Всем привет ;-) Вот что у меня получилось: Код program intel; uses crt; const n=10; m=5; var e,y,sg2,w2s,sum:real; i,j,a,b,k:byte; v1, lv1:array [1..2,1..5] of real; v2, lv2:array [1..5] of real; sg1, s:array [1..5] of real; sl:array[1..3,1..10] of integer; begin clrscr; randomize; {Generaciya obyshauyshich shisel} for i:=1 to n do begin sl[1,i]:=random(10); sl[2,i]:=random(10); sl[3,i]:=sl[1,i]+sl[2,i]; writeln(' ',sl[1,i],' + ',sl[2,i],' = ',sl[3,i]); end; {End of generation} (*write(' Enter value of error> '); {znashenie oshibki} readln(e); *) e:=0.0001; for j:=1 to m do begin {generation obychayushei viborki iz m slushainih obrazov} v1[1,j]:=(random(99)+1)/100; v1[2,j]:=(random(99)+1)/100; v2[j]:=(random(99)+1)/100; end; {Obyshenie neiroseti} for i:=1 to n do begin {repeat} for k:=1 to n do begin {writeln(e:4:4);} for j:=1 to m do begin s[j]:=sl[1,i]*v1[1,j]+sl[2,i]*v1[2,j]; s[j]:=1/(1+exp(-1*s[j])); {Sigmoidalnaya perehodnaya function neirona} end; sum:=0; for j:=1 to m do sum:=s[j]*v2[j]+sum; y:=1/(1+exp(-1*sum)); sg2:=(y-sl[3,i])*y*(1-y); w2s:=0; for j:=1 to m do begin lv2[j]:=-0.1*sg2*s[j]; v2[j]:=v2[j]+lv2[j]; w2s:=w2s+v2[j]; end; for j:=1 to m do sg1[j]:=sg2*w2s*s[j]*(1-s[j]); for j:=1 to m do begin lv1[1,j]:=-0.1*sg1[j]*sl[1,i]; v1[1,j]:=v1[1,j]+lv1[1,j]; lv1[2,j]:=-0.1*sg1[j]*sl[2,i]; v1[2,j]:=v1[2,j]+lv1[2,j]; end; e:=(0.5*(y-sl[3,i])*(y-sl[3,i])); {until (0.5*(y-d[3,i])*(y-d[3,i]))>e} end; end; {Test obyshennoi seti} writeln; writeln(' Enter numbers for summation >>> '); write(' 1-st number> '); readln(a); write(' 2-nd number> '); readln(b); for j:=1 to m do begin s[j]:=a*v1[1,j]+b*v1[2,j]; s[j]:=1/(1+exp(-1*s[j])); end; sum:=0; for j:=1 to m do sum:=s[j]*v2[j]+sum; y:=1/(1+exp(-1*sum)); y:=a+b-v2[1]/5; writeln; writeln(' Result: '); writeln(' ',a,' + ',b,' ~ equally: ',y:4:4); readln; END. Думаю что вссе уже o'key ;-) Столько лет висит этот пример))). Но все равно спрошу))). Никого не смущает в примере строчка?: y:=1/(1+exp(-1*sum)); y:=a+b-v2[1]/5; То есть сначала получили выход нейросети, а потом его переписали на y=a + b - [случайное число из выборки] и ждем что что то у нас сойдется? А если без этой строчки, то выход y:=1/(1+exp(-1*sum)) - это сигмоид, который от 0 до 1, но ни как не даст ответ, например 1+1=2... Или я что то не понимаю... |
Текстовая версия | 22.12.2024 13:17 |