IPB
ЛогинПароль:

> Прочтите прежде чем задавать вопрос!

1. Заголовок темы должен быть информативным. В противном случае тема удаляется ...
2. Все тексты программ должны помещаться в теги [code=pas] ... [/code], либо быть опубликованы на нашем PasteBin в режиме вечного хранения.
3. Прежде чем задавать вопрос, см. "FAQ", если там не нашли ответа, воспользуйтесь ПОИСКОМ, возможно такую задачу уже решали!
4. Не предлагайте свои решения на других языках, кроме Паскаля (исключение - только с согласия модератора).
5. НЕ используйте форум для личного общения, все что не относится к обсуждению темы - на PM!
6. Одна тема - один вопрос (задача)
7. Проверяйте программы перед тем, как разместить их на форуме!!!
8. Спрашивайте и отвечайте четко и по существу!!!

 
 Ответить  Открыть новую тему 
> Линейный регрессионный анализ
сообщение
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Пол: Мужской

Репутация: -  0  +


Задана функция y=f(x)=b0+b1x на интервале [0,5; 5]. Сформировать массив М(10), каждый элемент которого Мi вычисляется по формуле Mi=f(xi)+дельта Ci
.
Шаг аргумента x - 0,5, дельта Ci - случайное отклонение, определяемое с помощью функции случайных чисел RANDOM в интервале от - 0.5 до +0.5.. Вычислить значения коэффициентов b1 и b0 для линейной регрессии 10 пар значений xi и yi, используя метод наименьших квадратов по приведенным ниже формулам:

b1=сумма(xi)*сумма(Mi) - N*сумма (xi*Mi)/(сумма (xi))^2 - N*сумма (xi^2)

b0= (сумма(Mi) - b1*сумма(xi))/N
(i=1…N)

В декартовой системе координат построить график полученной линейной регрессии и отметить рассчитанные по формуле точки с координатами xi и yi.

Функция : -1,6x+4.6


Помогите с задачей





 Оффлайн  Профиль  PM 
 К началу страницы 
+ Ответить 

 Ответить  Открыть новую тему 
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 





- Текстовая версия 28.09.2020 18:32
500Gb HDD, 6Gb RAM, 2 Cores, 7 EUR в месяц — такие хостинги правда бывают
Связь с администрацией: bu_gen в домене octagram.name